本篇文章给大家谈谈moonports是什么牌子，以及moonpod沙发的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
Storm 集群搭建及编写WordCount
准备工作
1. 下载zookeeper-3.4.7
2. 下载Storm apache-storm-0.9.3
3. 安装JDK 1.7
注：
Storm0.9之前的版本，底层通讯用的是ZeroMQ，所以在安装0.9之前的版本需要安装0MQ，但是在0.9之后 我们直接安装就可以了。
因为在storm被移交到apache之后，这块用java的NIO矿建Netty代替了。
首先建立hadoop用户，我把和大数据相关的框架和软件都放在hadoop用户中。
安装ZK
1. 登陆到10.10.113.41并解压tar包
2. 建立zookeeper的data目录，
/home/hadoop/zookeeper/data
mkdir -p /home/hadoop/zookeeper/data
3. 建立zk集群的myid文件 （单机版可以跳过该步）
cd /home/hadoop/zookeeper/data
echo 1 > myid
4. 拷贝zookeeper的conf/zoo_sample.cfg并重命名为zoo.cfg，修改如下：
dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data
server.1=10.10.113.41:2888:3888
server.2=10.10.113.42:2888:3888
server.3=10.10.113.43:2888:3888
dataDir是配置zk的数据目录的
server.A=B:C:D是集群zk使用的。如果你只想用单个zk，可以不配置。
A - 是一个数字，表示这是第几号服务器。与/var/tmp/zkdata下的myid文件内容一致
B - 是该服务器的IP地址
C - 表示该服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口
D - 表示如果万一集群中的Leader服务器挂了，需要各服务器重新选举时所用的通讯端口
5. (Optional)将zk的bin目录路径加入环境变量
修改/etc/profile文件，在尾部添加如下：
#zookeeper
export ZOOKEEPER==/home/hadoop/zookeeper
PATH=$PATH:$ZOOKEEPER/bin
6. 启动zk
zkServer.sh start
在剩下两台机器重复以上步骤，注意myid要对应
6.查看zk的运行状态
zkServer.sh status
安装Storm
1. 解压tar包并赋予执行权限
2. 将Storm的bin目录加入系统路径
修改/etc/profile文件，在尾部加入如下：
PATH=$PATH:/home/hadoop/storm
使其生效
3. 创建一个Storm的本地数据目录
mkdir -p /home/hadoop/storm/data
以上步骤在Storm的集群上的其他机器上重复执行，然后进行配置：
a. 配置storm.yaml
修改storm的conf/storm.yaml文件如下：
storm.zookeeper.servers: #zk地址
- "10.10.113.41"
- "10.10.113.42"
- "10.10.113.43"
nimbus.host: "10.10.113.41" #master 节点地址
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
storm.local.dir: "/home/hadoop/storm/data" #数据存放地址
注意：
在每个配置项前面必须留有空格，否则会无法识别。
启动集群
1. 启动nimbus
在nimbus机器的Storm的bin目录下执行
nohup bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 & #启动主节点
nohup bin/storm ui >/dev/null 2>&1 & #启动stormUI
nohup bin/storm logviewer >/dev/null 2>&1 & #启动logviewer 功能
2. 启动supervisor
在supervisor机器的Storm的bin目录下执行，所有supervisor节点都使用如下命令
nohup bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &
nohup bin/storm logviewer >/dev/null 2>&1 &
3. 检查
打开Storm UI 页面。
http://10.10.113.41:8080/index.html
默认是启在8080端口上，如果你想改成其他的，如8089，直接修改nimbus的storm.yaml文件，添加
ui.port=8089
部署程序
1. 这里我使用 Intellij IDEA + maven来开发一个wordcount的Demo
2. 添加maven依赖
1. 这里我使用 Intellij IDEA + maven来开发一个wordcount的Demo部署程序
2. 添加maven依赖
3. 新建项目，编写程序
package cn.oraclers.storm;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException;
import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
public class WordCount {
public static class SpoutSource extends BaseRichSpout {
Map map;
TopologyContext topologyContext;
SpoutOutputCollector spoutOutputCollector;
Random random;
@Override
public void open(Map map, TopologyContext topologyContext, SpoutOutputCollector spoutOutputCollector) {
map = map;
topologyContext = topologyContext;
spoutOutputCollector = spoutOutputCollector;
random = random;
}
String[] sentences = new String[]{ "the cow jumped over the moon", "an apple a day keeps the doctor away",
"four score and seven years ago", "snow white and the seven dwarfs", "i am at two with nature" };
@Override
public void nextTuple() {
Utils.sleep(1000);
for (String sentence:sentences){
spoutOutputCollector.emit(new Values(sentence));
}
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) {
outputFieldsDeclarer.declare(new Fields("sentence"));
}
}
public static class SplitBoltSource extends BaseRichBolt{
Map map;
TopologyContext topologyContext;
OutputCollector outputCollector;
@Override
public void prepare(Map map, TopologyContext topologyContext, OutputCollector outputCollector) {
map = map;
topologyContext = topologyContext;
outputCollector = outputCollector;
}
@Override
public void execute(Tuple tuple) {
String sentence = tuple.getStringByField("sentence");
String[] words = sentence.split(" ");
for (String word:words){
this.outputCollector.emit(new Values(word));
}
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) {
outputFieldsDeclarer.declare(new Fields("word"));
}
}
public static class SumBoltSource extends BaseRichBolt{
Map map;
TopologyContext topologyContext;
OutputCollector outputCollector;
@Override
public void prepare(Map map, TopologyContext topologyContext, OutputCollector outputCollector) {
this.map = map;
this.topologyContext = topologyContext;
this.outputCollector = outputCollector;
}
Map
@Override
public void execute(Tuple tuple) {
String word = tuple.getStringByField("word");
Integer count = mapCount.get(word);
if(count == null){
count=0;
}
count++;
mapCount.put(word,count);
outputCollector.emit(new Values(word,count));
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) {
outputFieldsDeclarer.declare(new Fields("word", "count"));
}
}
public static void main(String[] args) throws AlreadyAliveException, InvalidTopologyException {
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
builder.setSpout("data_source",new SpoutSource());
builder.setBolt("bolt_split",new SplitBoltSource()).shuffleGrouping("data_source");
builder.setBolt("bolt_sum",new SplitBoltSource()).fieldsGrouping("bolt_split",new Fields("word"));
try {
Config stormConf = new Config();
stormConf.setDebug(true);
StormSubmitter.submitTopology("Clustertopology", stormConf,builder.createTopology());
} catch (AlreadyAliveException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTopologyException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4. 打包部署topology
./storm jar storm jar sd-1.0-SNAPSHOT.jar cn.oraclers.storm.WordCount
5. 查看结果
两种方式，
a. 查看StormUI
注意：一定不要使用IE内核的浏览器，否则看不到Topology Summary 下面的东西！！！
b. storm的bin目录下运行
Topology_name Status Num_tasks Num_workers Uptime_secs
-------------------------------------------------------------------
test ACTIVE 28 3 5254
Clustertopology ACTIVE 4 1 83
mytopo ACTIVE 6 3 555
6. 关闭topology
a. StormUI上面点选要关闭的topology，如test，然后在新页面的Topology actions中选kill
b. 运行./storm kill test